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          解决方案 智慧交通

          交管大数据平台


          概述

          交通大数据是以亿万交通通行数据,违法数据为基石,挖掘海量数据之间的特征值,探究出具有价值的数据模型。通过这些精确的数据模型,为交通解决方案决策人员提供了科学可靠的决策依据,这是大数据在交通领域的一个典型的运用实例。


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          系统功能

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          • 交通流态势研判系统
          • 路网结构化分析系统
          • 违法态势研判系统
          • 区域间OD分析系统
          • 事故态势研判系统
          • 频繁出入车辆研判系统
          • 区域碰撞车辆研判系统
          • 跟车关联性研判系统
          • 套牌车辆研判系统
          • 固定出行特征车辆分析系统
          • 交通拥堵指数评估系统
          • 初次入城分析系统

          交通流态势研判系统

          按照道路交通流量和行驶速度等指标评估交通流态势,研判分析重点路段、重点路口的交通流状况,对重大节假日和重大活动的交通流状态进行分析及预测。


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          路网结构化分析系统

          道路网作为城市的基础设施,其结构布局体现了城市中各种地理要素的分布特征。系统通过对交通数据(卡口、电警、违停等外场设备采集的交通数据)的分析、结合地理信息系统,分析出城市道路网的拓扑结构,各监测点之间的毗邻关系,同时支持路网关系展示,点选路段,突出显示相关详细信息等。


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          违法态势研判系统

          按照道路交通违法行为总量变化情况等评估交通违法态势研判分析重点路段、重点时段的交通违法情况,对交通违法与道路交通事故进行关联分析。


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          区域间OD分析系统

          根据历史数据,分析城市内各区域交通流变化趋势,获取区域内固定车流。支持区域管理、区域关系管理和OD展示(列表形式展示各区域交通流数据)。


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          事故态势研判系统

          按照道路交通事故总量变化情况等评估道路交通事故态势;研判分析交通事故的重点路段、重点时段和事故成因,用户可直观判断需要重点关注的时段及路段。


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          频繁出入车辆研判系统

          分析在一个区域频繁出入的车辆,支持展示车辆信息及图片。


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          区域碰撞车辆研判系统

          分析发现在不同区域和时间段出现的车辆。


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          跟车关联性研判系统

          分析时间相近、行车轨迹相同的车辆 ,根据开始时间开始地点,结束时间结束地点范围内的所有车辆数据进行分析,发现车辆行程之间的关联性,支持跟车关联展示。


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          套牌车辆研判系统

          通过对同一车辆时空比对分析,发现疑似套牌车辆。


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          固定出行特征车辆分析系统

          分析固定出行(上班族、公交车)车辆,分析固定出行线路车辆,本地商务(出租、货车)车辆。包括固定出行特征(全天候、昼伏夜出、上班族、公交车)和非固定出行特征(出租车、货车)。


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          交通拥堵指数评估系统

          通过分析交通指挥中心采集的交通数据,计算出有效的道路实时动态交通信息,判断出是否发生了交通拥堵以及发生的是偶发性拥堵还是常发性拥堵,准确的为管理者制定合理有效的交通拥堵疏导策略。


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          初次入城分析系统

          在选定时间段和路口时,查询所有首次通行选定路口的车辆的过车信息,对于任意车牌号码只记录首次通行的一条过车信息。选定路口名称、车牌号码、时间段,分析得到该时间段内选定的车牌号码首次通过该路口时的过车信息。


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